رهان جوجل على الشرائح المخصصة
استثمرت جوجل أكثر من عقد في تطوير الشرائح المخصصة، وهو استثمار بدأ يؤتي ثماره مع ازدهار الذكاء الاصطناعي. تقول الشركة إن الطلب المتزايد على وحدات معالجة التنسور، أو TPUs، هو أحد الأسباب وراء النمو الأخير في وحدة السحابة الخاصة بها.
“من بين الشركات المصنعة للشرائح، جوجل هي الوحيدة التي نشرت هذه التكنولوجيا بكميات كبيرة”، قال ستاسي راسغون، محلل في شركة برنشتاين.
إطلاق شريحة Ironwood الجديدة
أعلنت جوجل يوم الخميس أن شريحتها الأكثر قوة حتى الآن، المسماة Ironwood، ستصبح متاحة على نطاق واسع في الأسابيع المقبلة. إنها الجيل السابع من وحدة معالجة التنسور، التي تم تطويرها على مدار أكثر من عقد. تم تصميم TPUs لتكون دوائر متكاملة مخصصة، تلعب دورًا حيويًا في الذكاء الاصطناعي من خلال توفير أجهزة متخصصة وفعالة لمهام معينة.
تقول جوجل إن Ironwood مصممة للتعامل مع أعباء العمل الثقيلة في الذكاء الاصطناعي، من تدريب النماذج الكبيرة إلى تشغيل الدردشة الآلية والوكالات الذكية، وهي أسرع بأكثر من أربع مرات من سابقتها. تخطط شركة Anthropic الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لاستخدام ما يصل إلى مليون منها لتشغيل نموذج Claude الخاص بها.
بالنسبة لجوجل، توفر TPUs ميزة تنافسية في وقت تتسابق فيه جميع الشركات الكبرى لبناء مراكز بيانات ضخمة، ولا يمكن تصنيع معالجات الذكاء الاصطناعي بالسرعة الكافية لتلبية الطلب. بينما تتبنى شركات السحابة الأخرى نهجًا مشابهًا، إلا أنها متأخرة في جهودها.
أطلقت خدمات ويب أمازون أول شريحة ذكاء اصطناعي سحابية لها، Inferentia، للعملاء في عام 2019، تلتها Trainium بعد ثلاث سنوات. لم تعلن مايكروسوفت عن أول شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة لها، Maia، حتى نهاية عام 2023.
“من بين الشركات المصنعة للشرائح، جوجل هي الوحيدة التي نشرت هذه التكنولوجيا بكميات كبيرة”، قال ستاسي راسغون، محلل في شركة برنشتاين. “بالنسبة للاعبين الكبار الآخرين، يستغرق الأمر وقتًا طويلاً والكثير من الجهد والمال. إنهم الأبعد تقدمًا بين الشركات الكبرى الأخرى.”
