تقدم الذكاء الاصطناعي الصيني في وادي السيليكون
تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية زخمًا سريعًا في وادي السيليكون، حيث أصبحت جزءًا لا يتجزأ من عمليات الشركات الأمريكية وحازت على إشادة متزايدة من قادة التكنولوجيا.
سلطت هذه الزيادة السريعة الضوء على الميزة التنافسية التي حققها المطورون الصينيون مثل علي بابا وZ.ai وMoonshot وMiniMax من خلال تقديم نماذج لغوية “مفتوحة” بتكاليف أقل بكثير من نظرائهم في الولايات المتحدة.
تأثير النماذج الصينية على السوق
كما ألقى الاتجاه بظلاله على جهود الولايات المتحدة للحد من قطاع التكنولوجيا في الصين من خلال قيود التصدير على الرقائق المتقدمة، والتي لم تمنع المطورين الصينيين من الاقتراب من قدرات عمالقة التكنولوجيا في وادي السيليكون.
أثار الرئيس التنفيذي لشركة Airbnb، بريان تشيسكي، عناوين الأخبار في أكتوبر عندما كشف أن منصة الإيجارات القصيرة الأجل اختارت نموذج Qwen من علي بابا بدلاً من ChatGPT من OpenAI، مشيدًا بالنموذج الصيني بأنه “سريع ورخيص”.
كشف الرئيس التنفيذي لشركة Social Capital، تشامات باليهابيتيا، في نفس الشهر أن شركته قد انتقلت إلى نموذج Kimi K2 من Moonshot لأنه “أكثر كفاءة” و”أرخص بكثير” من نماذج OpenAI وAnthropic.
كما أبرز المبرمجون على وسائل التواصل الاجتماعي مؤخرًا أدلة على أن مساعدي البرمجة الشائعين، Composer وWindsurf، تم بناؤهما على نماذج صينية.
لم تؤكد الشركات المطورة للمساعدين، Cursor وCognition AI، علنًا استخدام التكنولوجيا الصينية ولم تستجب لطلبات التعليق، على الرغم من أن Z.ai ذكرت أن التكهنات تتماشى مع “نتائجها الداخلية”.
قال ناثان لامبرت، باحث في التعلم الآلي ومؤسس مشروع Atom، وهو مبادرة لتعزيز النماذج المفتوحة في الولايات المتحدة، إن هذه الأمثلة العامة كانت “قمة الجليد”.
“لقد أصبحت النماذج المفتوحة الصينية معيارًا فعليًا بين الشركات الناشئة في الولايات المتحدة”، قال لامبرت لقناة الجزيرة.
بينما لا يمكن تحديد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة بدقة، تشير بيانات الصناعة إلى تزايد شعبية العروض الصينية.
تضمنت أدوات الذكاء الاصطناعي الصينية، بما في ذلك M2 من MiniMax وGLM 4.6 من Z.ai وV3.2 من DeepSeek، سبعة مواقع من بين العشرين نموذجًا الأكثر استخدامًا الأسبوع الماضي، وفقًا لبيانات من OpenRouter، وهي منصة تربط المطورين بنماذج الذكاء الاصطناعي.
في مجال النماذج المفتوحة، يتضح تقدم الصين، حيث تجاوزت التنزيلات التراكمية 540 مليون في أكتوبر، وفقًا لتحليل مشروع Atom لبيانات من منصة Hugging Face.
قال روي ما، مؤسس Tech Buzz China، إن النماذج الصينية جذابة بشكل خاص للشركات الناشئة، بينما تميل “المنظمات ذات الموارد العالية” نحو النماذج الأمريكية المتميزة.
“هذه عادةً شركات في مراحل مبكرة تحاول التجربة على نطاق واسع، والعديد منها لن ينجو”، قال ما لقناة الجزيرة.
على عكس المنصات الأمريكية الرائدة مثل ChatGPT، تجعل النماذج الصينية ذات الوزن المفتوح معلماتها المدربة – المعروفة بالأوزان – متاحة للجمهور.
بينما لا تولد النماذج ذات الوزن المفتوح رسوم ترخيص أو اشتراك، يتطلب تشغيلها على نطاق المؤسسات كميات كبيرة من الطاقة الحاسوبية، والتي يمكن للمبدعين تقديمها للمستخدمين بتكلفة.
أبلغ مطورون مثل Z.ai ومقرها بكين وDeepSeek ومقرها هانغتشو عن استخدام رقائق من الجيل القديم التي لا تخضع لقيود التصدير الأمريكية، بكميات صغيرة نسبيًا، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التدريب والأجهزة مقارنة بنظرائهم في وادي السيليكون.
قال توبي والش، خبير الذكاء الاصطناعي في جامعة نيو ساوث ويلز، لقناة الجزيرة: “إن نجاح هذه النماذج الصينية يوضح فشل قيود التصدير في الحد من الصين”.
“في الواقع، لقد شجعت الشركات الصينية على أن تكون أكثر ابتكارًا وبناء نماذج أفضل تكون أصغر وتدرب على أجهزة من الجيل القديم. الحاجة هي أم الاختراع.”
مع انخفاض تكاليف المدخلات، تمكنت الشركات الصينية من تقديم خدماتها بأسعار أقل بكثير من نظرائها الأمريكيين.
في تحليل نشرته AllianceBernstein في فبراير، تم تقدير أسعار DeepSeek لنماذجها في ذلك الوقت بأنها تصل إلى 40 مرة أرخص من أسعار OpenAI، على سبيل المثال.
