الذكاء الاصطناعي وتأثيره على أسعار الفائدة: هل تتحقق توقعات وارش؟
في إطار النقاشات حول مستقبل الاقتصاد الأمريكي، أشار مرشح الرئيس الأمريكي لرئاسة الاحتياطي الفيدرالي، كيفن وارش، إلى أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى “موجة غير مسبوقة من تعزيز الإنتاجية في تاريخ الولايات المتحدة، سواء في الماضي أو الحاضر أو المستقبل”.
توقعات وارش وتأثيرها على الاقتصاد
بحسب وارش، فإن هذه الطفرة في الإنتاجية ستسمح للاحتياطي الفيدرالي بخفض تكاليف الاقتراض، التي تتراوح حاليًا بين 3.5 و3.75 بالمئة، دون أن تؤدي إلى ارتفاع الأسعار.
ومع ذلك، يبدو أن خبراء الاقتصاد لا يتفقون مع هذا الرأي، حيث ينظرون بشيء من الشك إلى تحليل وارش، الذي يُعتبر خليفة جيروم باول المنتظر.
استطلاع رأي حول تأثير الذكاء الاصطناعي
في استطلاع رأي أجرته صحيفة “فايننشال تايمز”، أبدى 60 بالمئة من الاقتصاديين الذين شملهم الاستطلاع، وعددهم 45، اعتقادهم بأن أي تأثير على الأسعار وتكاليف الاقتراض خلال العامين المقبلين سيكون ضئيلاً، مما سيؤدي إلى خفض معدل التضخم في نفقات الاستهلاك الشخصي وسعر الفائدة المحايد بأقل من 0.2 بالمئة.
قال الخبير الاقتصادي في جامعة جونز هوبكنز، جوناثان رايت: “لا أعتقد أن طفرة الذكاء الاصطناعي تمثل صدمة انكماشية، ولا أعتقد أيضًا أنها ستكون تضخمية بشكل كبير على المدى القريب”.
وجهات نظر متباينة حول الذكاء الاصطناعي
يرى حوالي ثلث المشاركين في الاستطلاع أن الذكاء الاصطناعي قد يجبر الاحتياطي الفيدرالي على رفع ما يسمى بسعر الفائدة المحايد، الذي لا يؤدي فيه تكاليف الاقتراض إلى زيادة الطلب أو التأثير عليه سلبًا.
ركز وارش، الذي يحتاج لموافقة مجلس الشيوخ قبل أن يتولى منصبه في منتصف مايو، على تأثير الذكاء الاصطناعي في الإنتاجية.
بينما جادل اقتصاديون آخرون، بما في ذلك بعض العاملين في الاحتياطي الفيدرالي، بأن آثار هذه التكنولوجيا قد تؤدي في الوقت الحالي إلى زيادة الطلب وضغوط الأسعار.
تأثير الذكاء الاصطناعي على التضخم
قال نائب رئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي للسياسة النقدية، فيليب جيفرسون، في فعالية نظمتها مؤسسة بروكينغز: “حتى لو نجح الذكاء الاصطناعي في تعزيز القدرة الإنتاجية للاقتصاد، فإن الزيادة الفورية في الطلب المرتبطة بالنشاط المتعلق بالذكاء الاصطناعي قد ترفع التضخم مؤقتًا، في غياب إجراءات السياسة النقدية التصحيحية”.
أطر أوسع لفهم التأثيرات
علق ميشال صليبي، رئيس قسم الأسواق المالية في شركة FXPro، على تأثير الذكاء الاصطناعي على أسعار الفائدة، مشيرًا إلى أنه يجب فهم هذا التأثير ضمن إطار أوسع يرتبط بالإنتاجية والتضخم والنمو الاقتصادي على المدى الطويل.
- يمكن أن يسهم الذكاء الاصطناعي في رفع الإنتاجية من خلال تحسين العمليات التشغيلية في قطاعات متعددة.
- ارتفاع الكفاءة الناتج عن استخدام الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى خفض أسعار السلع والخدمات.
- رغم دوره في تحسين الإنتاجية، قد يؤثر الذكاء الاصطناعي في بعض الوظائف التقليدية، مما يتطلب مهارات تقنية متقدمة.
أكد صليبي أنه لا يرى علاقة فورية بين تطورات الذكاء الاصطناعي وقرارات أسعار الفائدة، حيث تُبنى هذه القرارات على مجموعة واسعة من العوامل.
تحديات جديدة أمام السياسة النقدية
بحسب تقرير لمعهد بيترسون للاقتصاد الدولي، فإن السياسة النقدية قد تواجه تحديات جديدة بسبب النمو السريع في الإنتاجية.
- قد يدفع النمو السريع في الإنتاجية سعر الفائدة المحايد إلى الارتفاع.
- التطورات التكنولوجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى تغيرات حادة في الأسعار النسبية.
- قد تصبح المقاييس التقليدية لركود سوق العمل أقل أهمية لديناميكيات التضخم.
تأثير مزدوج للذكاء الاصطناعي
يقول الدكتور أحمد بانافع، خبير الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، إن الذكاء الاصطناعي قد يسهم في دعم الاتجاه نحو خفض أسعار الفائدة، لكنه ليس العامل الحاسم بمفرده.
- تأثيره يعتمد على سرعة انتشاره ومكان توليد القيمة الاقتصادية.
- قد يدعم الذكاء الاصطناعي خفض الفائدة من خلال تعزيز الإنتاجية وتقليل تكاليف التشغيل.
- لكن الاستثمارات الرأسمالية الضخمة المطلوبة قد تعقد قرار خفض الفائدة على المدى القصير.
في الختام، يشير بانافع إلى أن الاحتياطي الفيدرالي والبنك المركزي الأوروبي ينظران إلى الذكاء الاصطناعي كعامل هيكلي طويل الأجل، وليس كتحفيز فوري لخفض أسعار الفائدة.
